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150e3152cc
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"subregion": [
|
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|
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"388 - Jamaica",
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|
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"500 - Montserrat",
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"500 - Montserrat",
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"531 - Curaçao",
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"533 - Aruba",
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"630 - Puerto Rico",
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"659 - Saint Kitts and Nevis",
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"660 - Anguilla",
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|
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|
"663 - Saint Martin (French Part)",
|
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|
"670 - Saint Vincent and the Grenadines",
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"534 - Sint Maarten (Dutch part)",
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"780 - Trinidad and Tobago",
|
"780 - Trinidad and Tobago",
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"uuid": "739c285c-fe59-4540-b323-bf713af30347",
|
||||||
|
"value": "150 - Europe"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"meta": {
|
||||||
|
"subregions": [
|
||||||
|
"100 - Bulgaria",
|
||||||
|
"112 - Belarus",
|
||||||
|
"203 - Czechia",
|
||||||
|
"348 - Hungary",
|
||||||
|
"498 - Republic of Moldova",
|
||||||
|
"616 - Poland",
|
||||||
|
"642 - Romania",
|
||||||
|
"643 - Russian Federation",
|
||||||
|
"703 - Slovakia",
|
||||||
|
"804 - Ukraine"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"uuid": "c7cb0859-5680-4bdb-9c78-46cab3504a62",
|
||||||
|
"value": "151 - Eastern Europe"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"meta": {
|
||||||
|
"subregions": [
|
||||||
|
"208 - Denmark",
|
||||||
|
"233 - Estonia",
|
||||||
|
"234 - Faroe Islands",
|
||||||
|
"246 - Finland",
|
||||||
|
"248 - Åland Islands",
|
||||||
|
"352 - Iceland",
|
||||||
|
"372 - Ireland",
|
||||||
|
"428 - Latvia",
|
||||||
|
"440 - Lithuania",
|
||||||
|
"578 - Norway",
|
||||||
|
"744 - Svalbard and Jan Mayen Islands",
|
||||||
|
"752 - Sweden",
|
||||||
|
"826 - United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland",
|
||||||
|
"830 - Channel Islands",
|
||||||
|
"833 - Isle of Man"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"uuid": "f93cb275-0366-4ecc-abf0-a17928d1e177",
|
||||||
|
"value": "154 - Northern Europe"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"meta": {
|
||||||
|
"subregions": [
|
||||||
|
"040 - Austria",
|
||||||
|
"056 - Belgium",
|
||||||
|
"250 - France",
|
||||||
|
"276 - Germany",
|
||||||
|
"438 - Liechtenstein",
|
||||||
|
"442 - Luxembourg",
|
||||||
|
"492 - Monaco",
|
||||||
|
"528 - Netherlands",
|
||||||
|
"756 - Switzerland"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"uuid": "7048c324-c9c2-4c53-a42a-912e78f3aeec",
|
||||||
|
"value": "155 - Western Europe"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"meta": {
|
||||||
|
"subregions": [
|
||||||
|
"011 - Western Africa",
|
||||||
|
"014 - Eastern Africa",
|
||||||
|
"017 - Middle Africa",
|
||||||
|
"018 - Southern Africa"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"uuid": "130997e8-c900-4457-829a-447eec3fbb89",
|
||||||
|
"value": "202 - Sub-Saharan Africa"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"meta": {
|
||||||
|
"subregions": [
|
||||||
|
"005 - South America",
|
||||||
|
"013 - Central America",
|
||||||
|
"029 - Caribbean"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"uuid": "aef21eb1-eccd-46e1-a4c8-9e9b8452d912",
|
||||||
|
"value": "419 - Latin America and the Caribbean"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"meta": {
|
||||||
|
"subregions": [
|
||||||
|
"680 - Sark",
|
||||||
"831 - Guernsey",
|
"831 - Guernsey",
|
||||||
"832 - Jersey",
|
"832 - Jersey"
|
||||||
"680 - Sark"
|
|
||||||
]
|
]
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"uuid": "76adc9e0-215a-4496-8642-b98ac7715d0f",
|
"uuid": "76adc9e0-215a-4496-8642-b98ac7715d0f",
|
||||||
|
|
|
||||||
110
tools/UN M49/generate_region_cluster.py
Normal file
110
tools/UN M49/generate_region_cluster.py
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,110 @@
|
||||||
|
#!/usr/bin/env python
|
||||||
|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||||
|
|
||||||
|
import argparse
|
||||||
|
import csv
|
||||||
|
import json
|
||||||
|
from collections import defaultdict
|
||||||
|
from pathlib import Path
|
||||||
|
from uuid import uuid4
|
||||||
|
|
||||||
|
current_path = Path(__file__).resolve().parent
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _generate_cluster_values(cluster_values: dict):
|
||||||
|
values = []
|
||||||
|
for _, cluster_value in sorted(cluster_values.items()):
|
||||||
|
values.append(cluster_value)
|
||||||
|
return values
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _parse_csv_input(input_file: Path) -> dict:
|
||||||
|
# We create a mapping to associate the regions and their sub-regions
|
||||||
|
regions_mapping = defaultdict(set)
|
||||||
|
with open(input_file, 'rt', encoding='utf-8') as csvfile:
|
||||||
|
csv_reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
|
||||||
|
next(csv_reader)
|
||||||
|
for row in csv_reader:
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
gc: Global Code
|
||||||
|
gn: Global Name
|
||||||
|
rc: Region Code
|
||||||
|
rn: Region Name
|
||||||
|
src: Sub-region Code
|
||||||
|
srn: Sub-region Name
|
||||||
|
irc: Intermediate Region Code
|
||||||
|
irn: Intermediate Region Name
|
||||||
|
mc: M49 Code
|
||||||
|
coa: Country of Area
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
gc, gn, rc, rn, src, srn, irc, irn, mc, coa, *_ = row
|
||||||
|
|
||||||
|
global_region = f'{gc} - {gn}'
|
||||||
|
if rc and rn:
|
||||||
|
# Almost all the areas have a region information
|
||||||
|
region = f'{rc} - {rn}'
|
||||||
|
regions_mapping[global_region].add(region)
|
||||||
|
# Deal with the region information
|
||||||
|
sub_region = f'{src} - {srn}'
|
||||||
|
regions_mapping[region].add(sub_region)
|
||||||
|
country = f'{mc} - {coa}'
|
||||||
|
if irc and irn:
|
||||||
|
# If the country is located in an intermediate region
|
||||||
|
inter_region = f'{irc} - {irn}'
|
||||||
|
# Deal with the sub-region information
|
||||||
|
regions_mapping[sub_region].add(inter_region)
|
||||||
|
# Deal with the intermediate region information
|
||||||
|
regions_mapping[inter_region].add(country)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
# The country is located in a sub-region
|
||||||
|
regions_mapping[sub_region].add(country)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
# Should be only Antarctica which has only global region and
|
||||||
|
# country information
|
||||||
|
country = f'{mc} - {coa}'
|
||||||
|
regions_mapping[global_region].add(country)
|
||||||
|
regions_mapping[country] = None
|
||||||
|
return regions_mapping
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def update_cluster(input_file, filename):
|
||||||
|
with open(filename, 'rt', encoding='utf-8') as f:
|
||||||
|
region_cluster = json.load(f)
|
||||||
|
cluster = {value['value']: value for value in region_cluster['values']}
|
||||||
|
regions_mapping = _parse_csv_input(input_file)
|
||||||
|
is_changed = False
|
||||||
|
for region, subregions in regions_mapping.items():
|
||||||
|
if region not in cluster:
|
||||||
|
cluster_value = {
|
||||||
|
'value': region,
|
||||||
|
'uuid': uuid4().__str__(),
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if subregions is not None:
|
||||||
|
cluster_value['meta'] = {
|
||||||
|
'subregions': sorted(subregions)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
cluster[region] = cluster_value
|
||||||
|
is_changed = True
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
if subregions != cluster[region].get('meta', {}).get('subregions'):
|
||||||
|
if subregions is not None:
|
||||||
|
cluster[region]['meta'] = {
|
||||||
|
'subregions': sorted(subregions)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
is_changed = True
|
||||||
|
if is_changed:
|
||||||
|
region_cluster['values'] = _generate_cluster_values(cluster)
|
||||||
|
with open(filename, 'wt', encoding='utf-8') as f:
|
||||||
|
f.write(json.dumps(region_cluster, indent=2))
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
if __name__ == '__main__':
|
||||||
|
parser = argparse.ArgumentParser(description='Generates/updates the region galaxy cluster')
|
||||||
|
parser.add_argument(
|
||||||
|
'-i', '--input', type=Path, default=current_path / 'UNSD.csv',
|
||||||
|
help="CSV input file"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
args = parser.parse_args()
|
||||||
|
|
||||||
|
filename = current_path.parents[1] / 'clusters' / 'region.json'
|
||||||
|
update_cluster(args.input, filename)
|
||||||
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